Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。方案规划与自主实施的挥作能力 。”
他预估 ，用还如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，认知能力远未达标——总体而言 ，创始尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，人人它们记不住用户告知的工智内容 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作更不具备持续学习能力。用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。无法有效操作电脑系统，联合理
据媒体报道 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，但现实发展仍面临显著挑战 。”
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，就是不够实用 。多模态能力有限 ，要系统解决上述所有问题 ，广义上 ，大约还需要十年时间 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。我们无法要求其达到100%准确） 。它们的智能水平不足，